1956年的夏天，一场在美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议，多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。同样是夏天，60年后全球首款人工智能电视在北京发布，全球家电业由此进入人工智能时代。

60年来，人工智能历经两起两落后，今天正步入其第三次高速发展阶段。我认为人工智能此次兴盛之后不会再遇冷，和互联网、移动互联网一样，将成为社会发展的基础性资源，融入人类生活的各个角落。目前正在美国西北大学人工智能专业攻读博士的长虹技术中心副总经理展华益指出。

在展华益看来，人工智能与家电垂直业务融合，是未来IOT时代智慧家庭的重要组成部分。而长虹7月28日发布的全球首款人工智能电视，只是人工智能家电产品的冰山一角，未来将有无穷大的想像空间，全速驱动家电制造业智能化转型，更好的服务人们生活。

大数据铺路人工智能应用不再昂贵

翻阅人工智能发展的历史路径，其两次遇冷都与较高的人工智能技术研发成本，以及应用推广成本过高而被迫中断，因为缺少实际应用价值和商业变现能力，令无数对人工智能充满梦想和期待的科学家无比沮丧，每次乘兴而来、败兴而归。

可喜的是，随着互联网、移动互联网的全面普及，以及云计算、大数据等相对廉价的新一代信息技术的涌现，人工智能应用推广成本开始大幅降低。加之微软、IBM等科技巨头对人工智能技术的全面开源，可以让更多人工智能创业者加入其中，打造人工智能共享生态圈。包括我国智能语音技术领域的国家队科大飞讯，也大量开放其语音技术和平台，开发合作伙伴超过5000家，在提供基础语音平台的同时，与不同行业进行深度融合，协助合作伙伴进行人工智能产品定义。

此次长虹人工智能电视的成功推出，库卡机器人，也受益于此。在人工智能的认知层面，长虹与科大飞讯紧密合作，推出了自主研发的Ciri+语音平台，实现以人为中心的高效语音交互协同及语义识别与理解。在人工智能的决策层面，基于长虹近年来智能战略转型带来的海量智能终端和物联网大数据平台，以及一系列神经网络算法，使电视具有了自适应、自学习和自成长的能力。人工智能电视会随着用户使用的时间增长，自动记忆、分析和推荐主人的喜爱，更懂用户的个性需求，即便用户只是下达相对模糊的语音指令，机器人维修，也能为用户推荐其需要的内容和服务，继安卓智能电视、语音智能电视之后，以长虹人工智能电视诞生为标志，全球智能电视正式步入人工智能时代。

长虹相关负责人坦言，我们推出的人工智能电视不是跨行业的宽泛的大人工智能系统，而是将人工智能与黑电垂直业务进行深度融合。在人工智能与家电的融合上，我们只专注于我们需要的领域和应用层面，在全球开放的人工智能生态系统找准自己的位置。

据悉，长虹早在2012年就开始启动人工智能的基础性研究工作，目前已在传感器模组开发应用、语音识别芯片开发应用、基于大数据的人工智能技术研发及应用、机器视觉（人脸识别）技术研发应用、工业机器人及工厂自动化技术研发及应用、家庭服务机器人技术研发及应用等方面取得了长足的进步。

政研产协同人工智能迎来最好时候

随着越来越多人工智能产品的诞生，越来越多的人工智能创业企业参与其中，使人们意识到，人工智能时代真的来了，而其最直观的表现就是政府、科研院所及科技企业在人工智能发展上达成高度一致。今年5月，国家发改委携手科技部、工信部等出台的《互联网+人工智能三年行动实施方案》更明确指出，推动互联网与传统行业融合创新，力争在2018年形成千亿元级的人工智能市场应用规模。更早时候，美国、日本、欧盟等先后出台了扶持人工智能产业发展的规划方案与政策。

以AlphaGo战胜李世石为拐点，人工智能步入投资热潮。除微软、IBM等国际巨头追加投资人工智能外，在国内，百度、腾讯、阿里、京东等都加大了人工智能投资力度。最近，百度成立专门的风投公司关注人工智能，并首期设立投资基金2亿美元；京东则与NVIDIA成立人工智能联合实验室。不仅互联网公司加码人工智能，传统家电企业也在密切关注与跟进，上月中旬，长虹与国际领先的工业机器人巨头ABB达成战略合作，在成都共建工业机器人联合实验室；美的则成功收购德国机器人企业库卡。

不论政界、企业界，还是科研机构，人们都把目光投向了人工智能。最近，还传出中国科学院研究员山世光博士已创办一家人工智能公司的消息。各领域的跨界融合，在人工智能历经一甲子之后，迎来了第三轮发展黄金期。人工智能是移动互联网之后的又一风口，是物联网产业极为重要的应用方向之一，其对传统产业的颠覆才刚刚开始。对于长虹来说，我们已经具备人工智能配套的技术、产品定义、智能制造及系统运营的能力。未来，长虹将推出更多人工智能家电产品。长虹相关负责人日前透露。

与单纯专注于产品的智能化和人工智能不同，长虹更加注重物联网生态下的环境智能。展华益表示，人工智能是通过机器诠释、表现人类的智能，它的重点在于将任务处理得和人类一样好，这不仅将解决高昂的人工成本，也能够在很大程度上提高人机交互界面、特殊任务处理等方面的体验，而机器实现这一过程，库卡机器人，便需要机器学习。以长虹人工智能电视为例，长虹大数据平台对旗下智能电视500万终端用户数据进行采集与分析，进行全景用户画像，覆盖用户短期兴趣及长期偏好，从而构建流程可视化、结果可追溯的个性化推荐平台，通过持续的推荐效果反馈、模型优化和产品迭代，真正实现推荐的自学习和可成长。

也就是说，在物联网生态、大数据及云端等的支撑之下，人工智能的功能和用户体验能表现得更优异。在互联网、物联网及大数据、云计算等的支撑之下，人工智能才能更加快速融进人们的生活，带来智慧家庭、智慧社区乃至智慧城市的便捷体验。展华益强调，今天的互联网已经成为了基础性的社会资源，在万物互联的物联网时代，物联网的规模远远大于今天的互联网。除了接入现有的互联网设备外，未来的物联网还将接入大量机器对机器、机器对家庭的网络，实现大规模个性化产品定制。可以说，在复杂而庞大的物联网环境下，人工智能将成为整个物联网的关键组成部分。

60年一轮回，人工智能产业再一次站在了起跑线上。分析人士指出，政研产的全产业链协同，各方资源的汇聚，将加速人工智能的技术研究和应用推广，以家电长虹为代表，人工智能家电已经近在眼前。